Data Strategy Assessment

Data Strategy Assessment
Data Strategy Assessment

Datenstrategie-Assessment (DSA) mit DIVNT

Datenstrategie-Assessment (DSA) mit DIVNT

Datenstrategie-Assessment (DSA) mit DIVNT

Reifegrad Bewertung

Reifegrad Bewertung

Datenbasis KI-fähig machen

Datenbasis KI-fähig machen

Datensilos auflösen

Datensilos auflösen

Diese Firmen
vertrauen DIVINT
Diese Firmen vertrauen DIVINT
Diese Firmen vertrauen DIVINT

Leistungen

Unsere DSA-Schwerpunkte im Überblick

Unsere DSA-Schwerpunkte im Überblick

Analyse & Discovery (IST-Aufnahme)

Unabhängige Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft: Systeme, Schnittstellen, Datenquellen, BI/Controlling, Risiken und Blockaden. Klarer Überblick statt fragmentierter Sichten.

Analyse & Discovery (IST-Aufnahme)

Unabhängige Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft: Systeme, Schnittstellen, Datenquellen, BI/Controlling, Risiken und Blockaden. Klarer Überblick statt fragmentierter Sichten.

Analyse & Discovery (IST-Aufnahme)

Unabhängige Bestandsaufnahme Ihrer Datenlandschaft: Systeme, Schnittstellen, Datenquellen, BI/Controlling, Risiken und Blockaden. Klarer Überblick statt fragmentierter Sichten.

Ziele, Vision & Use-Case-Priorisierung

Gemeinsame Zielbilder entwickeln, konkrete Anwendungsfälle identifizieren und nach Business-Impact/Umsetzbarkeit priorisieren – inkl. Erfolgskriterien (KPIs).

Ziele, Vision & Use-Case-Priorisierung

Gemeinsame Zielbilder entwickeln, konkrete Anwendungsfälle identifizieren und nach Business-Impact/Umsetzbarkeit priorisieren – inkl. Erfolgskriterien (KPIs).

Ziele, Vision & Use-Case-Priorisierung

Gemeinsame Zielbilder entwickeln, konkrete Anwendungsfälle identifizieren und nach Business-Impact/Umsetzbarkeit priorisieren – inkl. Erfolgskriterien (KPIs).

Zielarchitektur & Migrations-Roadmap

Technische Zielarchitektur (DWH/Lakehouse, Integration, Governance) entwerfen und einen pragmatischen, risikominimierten Pfad dorthin planen – mit Etappen, Meilensteinen und Verantwortlichkeiten.

Zielarchitektur & Migrations-Roadmap

Technische Zielarchitektur (DWH/Lakehouse, Integration, Governance) entwerfen und einen pragmatischen, risikominimierten Pfad dorthin planen – mit Etappen, Meilensteinen und Verantwortlichkeiten.

Zielarchitektur & Migrations-Roadmap

Technische Zielarchitektur (DWH/Lakehouse, Integration, Governance) entwerfen und einen pragmatischen, risikominimierten Pfad dorthin planen – mit Etappen, Meilensteinen und Verantwortlichkeiten.

Daten-Governance & Betriebsmodell

Rollen, Prozesse und Policies definieren (Ownership, Data Stewardship, Qualität, Sicherheit). Auditierbare Standards für Zugriff, Datenschutz und Lifecycle.

Daten-Governance & Betriebsmodell

Rollen, Prozesse und Policies definieren (Ownership, Data Stewardship, Qualität, Sicherheit). Auditierbare Standards für Zugriff, Datenschutz und Lifecycle.

Daten-Governance & Betriebsmodell

Rollen, Prozesse und Policies definieren (Ownership, Data Stewardship, Qualität, Sicherheit). Auditierbare Standards für Zugriff, Datenschutz und Lifecycle.

Datenintegration, Automatisierung & Qualität

ETL/ELT-Strategie, Realtime/Batch, Datenkataloge, Qualitätsregeln und Automatisierung – für robuste, wiederverwendbare Datenprodukte.

Datenintegration, Automatisierung & Qualität

ETL/ELT-Strategie, Realtime/Batch, Datenkataloge, Qualitätsregeln und Automatisierung – für robuste, wiederverwendbare Datenprodukte.

Datenintegration, Automatisierung & Qualität

ETL/ELT-Strategie, Realtime/Batch, Datenkataloge, Qualitätsregeln und Automatisierung – für robuste, wiederverwendbare Datenprodukte.

Analytics, Self-Service & Enablement

Fundament für BI/AI: kuratierte Datasets, KPI-Kataloge, Self-Service-Guidelines, Schulungen. So wird Data Analytics im Alltag nutzbar.

Analytics, Self-Service & Enablement

Fundament für BI/AI: kuratierte Datasets, KPI-Kataloge, Self-Service-Guidelines, Schulungen. So wird Data Analytics im Alltag nutzbar.

Analytics, Self-Service & Enablement

Fundament für BI/AI: kuratierte Datasets, KPI-Kataloge, Self-Service-Guidelines, Schulungen. So wird Data Analytics im Alltag nutzbar.

Ihre Vorteile

Warum ein Datenstrategie-Assessment – und was passiert ohne?

Mit DIVINT als Partner profitieren Sie von klaren Mehrwerten. Ohne Datenstrategie Assessment bleiben wertvolle Potentiale ungenutzt:

Mit DIVINT DSA

Mit DIVINT DSA

Vorteile

Klarer Überblick über Systeme, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten

Priorisierte Use Cases mit Business Case statt Technik um der Technik willen

Zielarchitektur & Roadmap für schnelle, messbare Fortschritte

Automatisierung reduziert manuelle Datensuche/-aufbereitung (bis zu ~30 % Zeitgewinn)

Früh identifizierte Risiken & Limits (Security, Qualität, Skalierung)

Solides Fundament für BI/AI, Monetarisierung und datengetriebene Entscheidungen

Ohne DSA

Nachteile

Intransparente Datenlandschaft, Doppelarbeiten und Schatten-Reporting

Teure Fehlinvestitionen in Tools ohne tragfähige Strategie

Langsame Entscheidungen wegen manueller Datenerhebung

Sicherheits-/Compliance-Lücken und unklare Verantwortlichkeiten

Insellösungen statt skalierbarer Datenarchitektur

Verpasste Use-Case-Potenziale und ROI-Chancen

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was umfasst ein Datenstrategie-Assessment?

Was umfasst ein Datenstrategie-Assessment?

Für wen ist ein DSA geeignet?

Für wen ist ein DSA geeignet?

Wie läuft ein DSA typischerweise ab?

Wie läuft ein DSA typischerweise ab?

Wie lange dauert ein DSA?

Wie lange dauert ein DSA?

Sind die Workshops auch remote möglich?

Sind die Workshops auch remote möglich?

Welche Technologien werden betrachtet?

Welche Technologien werden betrachtet?

Welche Ergebnisse darf ich erwarten?

Welche Ergebnisse darf ich erwarten?

Welche nächsten Schritte empfehlen Sie?

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Thang Nguyen

CEO, DIVINT

In einem kostenlosen Beratungsgespräch finden Sie heraus, wie Fabric Ihr Unternehmen transformieren kann

Thang Nguyen

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