Kurz beantwortet: Fabric IQ ist die neue semantische Intelligenz-Schicht in Microsoft Fabric, seit Build 2026 allgemein verfügbar. Sie verbindet Daten, Geschäftsbedeutung und Aktionen in einer Ontologie – damit KI-Agenten Ihr Geschäft wirklich verstehen, statt nur Muster in Tabellen zu erkennen. Power BI-Semantikmodelle werden damit zur Wissensbasis für alle Agenten im Unternehmen.
Was ist Fabric IQ?
Fabric IQ ergänzt Microsoft Fabric um das, was klassischen Datenplattformen fehlt: eine gemeinsame Bedeutungsschicht. Während OneLake die Daten speichert und Power BI sie visualisiert, definiert Fabric IQ, was die Daten geschäftlich bedeuten – was ein Kunde ist, wie Auftrag, Produkt und Region zusammenhängen und welche Regeln gelten.
Kern ist das neue Ontology-Item: ein gemeinsames Modell Ihrer Geschäftsentitäten, Beziehungen und Regeln. Dazu kommen eine native Graph-Engine für mehrstufige Analysen über Beziehungen hinweg, erweiterte semantische Modelle sowie Data Agents und Operations Agents, die auf dieser Grundlage Fragen beantworten und Prozesse automatisieren.
Warum das für Power BI so wichtig ist
Ein Modell, eine Wahrheit
Ihre Power BI-Semantikmodelle werden mit Fabric IQ zur zentralen Wissensbasis: Was dort als Umsatz, Marge oder Kunde definiert ist, gilt für Berichte, Copilot und alle KI-Agenten gleichermaßen – Schluss mit widersprüchlichen Kennzahlen.
Chat mit Ihren Daten
Der neue Fabric IQ Skill lässt Fachanwender direkt mit Berichten und Semantikmodellen chatten – Antworten kommen aus den governeden Definitionen, nicht aus Vermutungen.
Agenten, die Ihr Geschäft verstehen
KI-Agenten greifen über die Ontologie auf Geschäftslogik zu. Ein Agent weiß dann nicht nur, dass eine Zahl sinkt – er versteht, dass es die Marge einer Produktlinie ist und welche Faktoren dazugehören.
Was bedeutet das konkret für den Mittelstand?
Fabric IQ ist kein weiteres Tool, das Sie kaufen müssen – es ist der Hebel, mit dem sich Ihre bestehenden Investitionen in Fabric und Power BI vervielfachen. Die Voraussetzung ist allerdings ein sauberes Fundament: konsolidierte Semantikmodelle, klare Kennzahlen-Definitionen und Data Governance. Genau hier scheitern KI-Projekte in der Praxis am häufigsten – und genau hier setzen wir an.
So bereiten wir Ihr Unternehmen auf Fabric IQ vor
1. Semantik-Audit: Wir prüfen Ihre bestehenden Power BI-Modelle auf Konsistenz, Dubletten und widersprüchliche Kennzahlen.
2. Ontologie-Workshop: Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen definieren wir die zentralen Geschäftsentitäten und Beziehungen.
3. Konsolidierung: Wir bauen ein governedes semantisches Fundament in Fabric – die Basis für IQ, Copilot und Data Agents.
4. Agent-Pilot: Auf dem Fundament starten wir den ersten Data Agent für einen konkreten Use Case.
Häufige Fragen zu Fabric IQ
Ist Fabric IQ schon produktiv nutzbar?
Ja, Fabric IQ ist seit Microsoft Build 2026 allgemein verfügbar (GA). Einzelne Bausteine wie das Ontology-Item starteten zuvor in der Public Preview.
Was kostet Fabric IQ?
Fabric IQ ist Teil von Microsoft Fabric und nutzt die Capacity Units Ihrer bestehenden Fabric-Kapazität – es fällt keine separate Lizenz an. Details zur Kapazitätswahl zeigt unser Guide zu Microsoft Fabric Kosten.
Ersetzt Fabric IQ unsere Power BI-Semantikmodelle?
Nein, im Gegenteil: Fabric IQ baut auf ihnen auf und erweitert sie um Ontologie und Graph-Fähigkeiten. Gut gepflegte Semantikmodelle sind die beste Vorbereitung.
Was ist der Unterschied zwischen Fabric IQ und Fabric Data Agents?
Fabric IQ ist die Bedeutungsschicht, auf der Agenten arbeiten. Data Agents beantworten Fragen in Teams und Microsoft 365 Copilot – mit Fabric IQ verstehen sie dabei die Geschäftslogik dahinter. Mehr dazu in unserem Guide zu Fabric Data Agents.
Wie starten wir am besten?
Mit einer Bestandsaufnahme der Semantikmodelle und Kennzahlen. Im DIVINT Data Strategy Assessment ermitteln wir, wie weit Ihr Fundament trägt und welche Schritte sich zuerst lohnen.
Ist Ihr Datenfundament bereit für KI-Agenten?
Wir prüfen Ihre Semantikmodelle und zeigen Ihnen den Weg zu Fabric IQ – unverbindlich und konkret.
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